公估行业的真问题：经验，无法快速复制
一份合格的查勘报告，依赖资深查勘员多年积累的判断口径。人手紧、培养慢、质量不稳，是公估公司共同的成本压力。
经验断层
资深查勘员稀缺，初级查勘员独立出报告，判断口径和措辞难以稳定到位。
质量波动
同一类案件，不同人写出的报告质量参差，复核与返工占用大量资深人力。
交付压力
初报、终报周期紧，材料整理、定损测算、成稿排版反复耗时，难以规模化承接。
把资深判断装进引擎，让初级也能交出好报告
保得助不是"AI 写稿更快"，而是把判断方法、事实核验、可追溯表达做成产品能力——人始终在环，签字背责。
AI 完成 80% 初判
基于现场照片、报案信息与材料，AI 先给出逐项初步判断与定损方向，查勘员在此基础上确认或修正，而不是从零起稿。
反向问询补全事实
材料不足时，AI 主动向查勘员发起关键追问，把现场事实补齐后再成稿——避免凭空生成、避免缺料硬写。
字段级可追溯
报告关键数据与事实结论绑定来源证据，逐字段可核对，从机制上抑制"编造"，让复核与背责更踏实。
一键成稿，邮件交付
确认后自动渲染为标准 .docx 查勘报告，保留行业排版规范，可直接邮件发送给保险公司，省去反复排版。
人始终在环的四步工作流
AI 负责判断与起草，人负责确认与背责。两道把关，让效率和责任都落地。
初判与反向问询
提交现场材料，AI 给出初步判断，并就缺失事实主动追问查勘员。
逐项确认
查勘员对每一项判断确认或修改，补齐现场事实，掌握最终口径。
生成报告
基于已确认的事实，AI 生成结构完整、措辞专业的查勘报告正文。
签字交付
查勘员签字背责，渲染为 .docx 报告，邮件交付保险公司。
面向金融场景设计的合规底座
公估业务连接保险公司与被保险人，数据敏感、责任明确。保得助在架构上把合规放在第一位。
数据不出境
案件数据在境内处理与存储，满足金融数据合规与客户内控要求。
优先国产大模型
采用国产大模型能力，降低对外部依赖，贴合本土合规与可持续性要求。
人工签字背责
报告必须由查勘员确认签字后生效，AI 是辅助，责任主体始终是人。
租户数据隔离
多公估机构独立租户隔离，数据互不可见，支持机构按需私有化部署。
覆盖公估查勘的主要交付件
从车险定损到风险勘查，统一的判断引擎，按场景生成对应报告。
车险定损报告
- 事故现场判断与损失认定
- 定损初报快速成稿
- 定损终报核定与交付
财产险查勘
- 现场材料结构化整理
- 损失项逐项判断
- 查勘报告标准化输出
风险勘查报告
- 承保前风险查勘
- AI 起草 + 一键采纳
- 查勘员签字确认交付